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  • 大华研发总监郑韬:安防行业主要矛盾在于视频价值

    2017-06-19 09:50:45 来源:亿欧网 评论:
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    浙江大华技术股份有限公司先进技术研究院研发总监郑韬就《安防与人工智能》展开演讲,他表示,人工智能是我们人类科技发展的必然趋势。深度学习技术三个条件是什么?现在安防行业主要的矛盾又在哪? 4 (1).png6月13日,“人工智能在安防行业的应用暨实战演练论坛”在深圳举行。一场关于人工智能与安防的探讨就此拉开了序幕。深圳市鸿运国际hv599防范行业协会会长杨金才,深圳市鸿运国际hv599防范行业协会副会长、CPS中安传媒总裁杨鹏,深圳市鸿运国际hv599防范行业协会秘书长王君利,威富集团董事长张少林,浙江大华技术股份有限公司先进技术研究院研发总监郑韬,天津天地伟业数码科技有限公司总工程师杨清永,威富多媒体有限公司总经理助理司玉校共同出席了会议,并纷纷发表了“人工智能+安防”的看法。浙江大华技术股份有限公司先进技术研究院研发总监郑韬就《安防与人工智能》展开演讲,以下为郑韬演讲要点:1、人工智能是我们人类科技发展的必然趋势;2、深度学习技术三个条件:大量样本、高性能的计算能力、市场;3、现在安防行业主要的矛盾在于海量视频和提高视频价值。以下为演讲内容整理:我今天给大家分享的主要在于人工智能和安防的历史。昨天是怎么样的情况,今天我们做到哪里了,以及未来会是什么样子的。在整个技术的发展来看,人工智能是我们人类科技发展的必然趋势。我们现在不知道人工智能对我们人类最终的发展是天使还是恶魔,如果是恶魔的话,那么电脑必然是打开这个盒子的第一步。 5.png首先我们人类有了电脑,之后发现,我要把这些资料去和别人分享,我想让别人看到,或者我看到别人的东西,接下来就是互联网。紧接着我们就想着,有了互联网,我们把电脑都连在一起了,是不是可以把大家的设备都连在一起,这样就有了物联网。安防行业大概在物联网这个时代的时候,我们推出了高清化,还有IP化等等设备。在这个时候我们大致完成了高清设备的布局。现在看到市面上很大一部分,或者主流的,或者认为将来必然是趋势的,就是我们起码在200万像素以上,1080P以上的高清摄像头。紧接着在物联网之后,我们把所有的设备都装上去了,那么接下来就是数据。
    每个安防的摄像头,每一天,每分每秒都在采集大量的视频数据。传到后台也好,传到我们前面的DVR(Digital Video Recorder:硬盘录像机)、NVR(Network Video Recorder:网络硬盘录像机)也好,它都会存起来。那么这样会导致什么后果?数据特别多。大数据、云计算等等,到了大数据时代。最后人类发现,我们有那么多数据,我们没有办法处理。人没有办法处理,安防的从业人员没有办法处理,保安没有办法去看这些视频,怎么办?必须要用到AI,人工智能。这就是我们在安防行业来说,或者是在整个人类的科技进步的历史潮流来看,AI必然是我们现在或是下一步的选择。在大概20世纪80或90年代的时候,人工智能可能被叫做图像处理。大概在90年代,它应该是神经网络。再往后,可能有非常多的名字会代替人工智能,被作为当前最尖端的算法。那么到了大概10年前左右,人工智能显然是被深度学习做了一次大的统一。我们现在看到的,效果非常非常好的。深度学习技术一般来讲必须要有三个条件,它才会有效果。为什么是在十年前,深度学习开始发展,一直发展到现在,能统一人工智能的这个领域?首先,必须有大量的样本。大家如果做过深度学习的一些训练,一些普及,大家都会知道深度学习对样本量的要求是非常非常大的。其次,必须要有高性能的计算能力去支撑它。举个例子,如果大家用CPU的方式去训练深度学习的算法的话,那可能比大家用GPU的方式要多10倍甚至20倍的时间。高性能计算使得各位从业人员能够快速的训练并验证自己的样本、算法,所以深度学习必须要有高性能计算,这是和GPU的计算能力相辅相成的一部分。第三,市场要求必须有深度学习这个技术出来。因为市场上面有大量的样本,对于客户来说,我这些视频数据放在那边没有人来得及去看,它的市场价值就是零。对于市场来说,它的要求就是要把这些视频的价值利用起来,它就要求有人工智能的一个算法,这样的一个产品——深度学习,来帮助我自动提取视频里面的数据,帮我提高我所获得的视频的价值。2016年,全球新增的前端设备大约有上亿台,有超过十万亿小时的视频储备量。对于安防行业来说,行业本身也需要一个这样的产品,这样的技术,能够提高我们创造出来的硬件设备的价值。之前我们的安防设备主要聚焦在硬件上面,现在来说安防领域,我们要把这些东西变成软件,也就是一个算法,帮我们来看之前创造的这些视频里面的车、它的车牌。由计算机看,然后存起来,最后告诉我今天经过了几辆车,有哪些车经过了多少次,这些车大部分是红颜色的还是白颜色的等等这些需求。我们总结来说,现在安防行业主要的矛盾在于海量视频和提高视频价值。之前的矛盾可能是我们要把摄像头的分辨率提高,我们要解决设备存储的问题,我们要解决设备的整体方案问题。现在是用户能看到这样的视频,但是来不及看。其实人工智能这个概念在安防行业一直都是有的,刚才这样的矛盾一直都存在,不一定是主要矛盾。对于客户甲方来说,不想安排一个人很枯燥的每天看着16个屏幕,或者32个屏幕,然后反复的去提取视频里面的价值,看视频里面有哪些车经过。所以说我们在安防行业很早就引入了人工智能,只是说现在来说大家推广的力度和认识更加强烈了。  6.png7.png
    到了现在,我们用了深度学习等一些新的算法之后,可以总结出来,我们对场景的要求会更小了,能识别的物体更小了,能识别的信息更多了。不过,现在人工智能在安防行业里只是刚刚开始逐步应用,未来融合发展会更深入,比如说,现在的摄像头虽然可以识别出特定的车牌和人脸,识别出来以后会有警报,但是后续事件的处理依旧是人来完成。而人工智能随着发展必定会替代更多的人力,所以将来的安防系统不仅要警报,还要替代人完成后续的工作。 8 (1).png
    总而言之,以前安防行业里追求的是摄像头从看不清到看得清,人工智能进入后,追求的是摄像头从看不懂到看得懂。人工智能会在安防行业承担更大的责任和使命。
  • 关键字: 大华 视频数据 人工智能
  •    责任编辑:逐梦女孩
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