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  • 云交通,图未来 ——访杭州海康威视交通事业部总经理徐志军

    2018-02-09 09:42:18 来源:www.its114.com 评论:
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    古时候形容一个人的作品受欢迎,称之为洛阳纸贵,形容一个活动受欢迎,叫万人空巷,今天要形容一个活动一个景点的热度,用“信号崩溃”——人多到移动网络无法访问。2017年10月29日,在人工智能的热潮带动下,作为人工智能一个重要应用载体,同时也是基础的感知技术,视频监控、图像分析在2017年安博会上大放异彩,在开展第一天,行业内外10多万人挤爆了深圳会展中心,造成了移动网络访问崩溃。作为视频监控行业的领军企业,杭州海康威视数字技术股份有限公司(以下简称海康威视)自然更是门庭若市,备受各方关注,展台上接踵摩肩,人声鼎沸。在忙碌的间隙里,ITS114记者与海康威视交通事业部总经理徐志军进行一个小时的对话,就监控产品未来发展、云图交通、人工智能等话题展开了交流,我们来看这个千亿市值的巨无霸企业,在交通领域的一些布局和技术储备。
    海康威视交通事业部总经理 徐志军
    前端产品再升级
    交通监控领域的产品类型基本上已经定型,执法取证设备多为电警、卡口、测速、违停等几个大类,非执法领域是车载、流量监控、高点监控等等,再往后的技术发展,基本上都是围绕着这些需求来展开,不管是高清化、网络化,还是智能化。
    徐志军认为,交通监控领域是应用智能化最早的行业之一,是最早对视频、图像进行结构化处理的领域之一,在应用深度学习等技术后,能够进一步提升前端设备的智能化水平,最大变化就是能实现更丰富的特征和行为分析。海康威视在业内率先将深度学习技术产品化,实现前后端产品的升级,提升产品功能和性能,能构建更先进的行业解决方案。交通监控产品的硬件创新摸到天花板了吗?徐志军并不这么认为。他认为交通管理的需求在向更细致、更实战的方向发展,以往只要求设备采集识别车牌、车型以及流量,现在还要识别更多的细节特征,比如人脸、驾驶室特征等,在违法行为采集方面,也要求更多,不局限于闯红灯、逆行、违法变道等,还包括是否系鸿运国际hv599带、接打电话、失驾人员识别等。海康威视在产品上也在不断创新,比如此次展会展出的“海康神捕”全景车载云台,具备360度视频全景拼接功能,以及强大的视频智能分析识别能力,不仅能将沿途的交通违法行为实时捕获抓拍,还可以作为一个视频采集设备,将车辆信息、行人等信息采集回来,进行自动分析,得出车牌、人脸、车型等结构化数据。这对摄像机的硬件要求和内置算法要求很高,不仅仅是对图像的单纯拼接。在ITS114记者看来,这些创新不仅是硬件创新,也是算法上的升级,将获取到的视频图像在前端就完成初步结构化,徐志军认为,算法的升级也将带动硬件设备的整体升级。他以交通信号控制机举例, 2016年海康威视信号机出货量接近2000台,且多是基于视频智能分析的自适应信号系统。他表示,受制于技术及成本方面的因素,之前不少自适应信号机落地之后,实际只是当成了单点定时式信号机使用,而与视频监控、视频结构化技术结合之后,能够采集到更为准确的鸿运国际hv599交流流量信息,能支持信号系统实现自适应控制,从而达到精确管控和缓解拥堵的目的,基于视频智能分析的自适应信号控制技术是未来的主要发展方向。视频技术凭借其强大的扩展性,被应用到越来越多的领域之中,包括交通收费领域。今年以来,湖南、山东、山西、陕西等省份公路管理部门都在推动基于车牌识别的无感支付技术应用,不再只是用于收费站出入口流量采集,高速公路收费的捕获率和识别率都要至少99%以上。徐志军表示,视频分析应用在公路收费已经很成熟了,捕获率、识别率都能达到业务要求,关键还是在于路径识别分析以及车型分析确认,此外,清分结算方面要与各业主方、各支付方连通,对于整个收费系统的成败非常重要。停车场的无感支付逐步得到普及,不管是和银联闪存卡绑定,还是和微信、支付宝绑定,核心技术是车牌识别,该技术发展五六年来,已经非常成熟,海康威视在这一领域也有很成熟的产品、解决方案。在路侧停车收费领域,海康威视虽然未赶早,但也没有缺席,结合视频技术方面的技术积累和研究,在今年年中正式发布了基于视频的路侧停车管理解决方案,一套车位管理相机可以至少覆盖八个停车泊位,并实现停车位状态的准确判别。据介绍该设备可在星光级超低照度下也能清晰成像,与普通摄像机相比,清晰度更高,色彩更真实。
    云图交通,面向未来
    此次安博会海康威视发布了“AI Cloud”框架,由云中心、边缘域、边缘节点三部分构成,实现从端到中心的边缘计算+云计算,真正做到让感知理解更有效、更精准;图像目标细节传输更高效,网络压力得到释放;数据分级应用更灵活,业务响应更敏捷。徐志军表示,“云图交通”是海康威视AI Cloud架构在交通领域的典型应用,通过对交通世界各类信息的完全感知,在AI 云平台强大的数据处理、运算能力支持下,为交通管理和出行服务提供强大支撑和实战应用。云图交通AR立体防控系统是海康威视今年以来发布的一款最让智能交通行业震撼的产品,也是海康威视“云图交通”家族的创新应用,通过视频可视化+数据可视化实现警务指挥的实景化,超越了常规平台软件的功能和体验,以“上帝的视角”来俯瞰整个城市交通,指哪打哪。这样的架构和应用需要企业具备深厚的视频分析处理技术,以及对交通管理业务的深刻理解和大数据、云计算等技术能力。46e25a16a96d4726902818d0f7bc60b9.jpeg云图交通AR立体防控系统的介绍,我们在2017中国城市智能交通管理暨科技创新论坛上已经听过一次,ITS114在微信公众号上也推荐过该系统,阅读人数不少,足以证明该产品夺人眼球。该系统是利用AR鹰眼、AR高空云台等设备,将各监控前端采集的信息汇集,建立综合联网联控图像资源库和图像监控综合应用系统,形成以海康AI Cloud为神经中枢的一体化的综合信息应用体系,主要应用场景包括交通管理、车辆查缉布控、侦查破案、巡逻防范、反恐处突等。徐志军认为,要介绍云图交通AR立体防控系统,简单来说,就是将原来以GIS地图承载反映交通运行情况,换成以视频全景来体现,结合原有交通集成指挥平台的大数据可视化,为交通管理、应急处置、警情研判等带来更好、更直观的手段。往大了说,这是海康威视AI Cloud架构在交通领域的典型应用,在前端智能感知及大数据应用上实现创新。ITS114记者最感兴趣的是,云图交通AR立体防控系统支持AR视频联动功能,通过标签查看,可以实现高高、高低、低高三种视角视频的联动,也就是说,想看哪就看哪。徐志军表示,未来云图交通还要结合交通运输的数据和应用,比如公交、出租、网约车、交通诱导甚至于交通仿真等,发挥更大的价值,让交通运输管理也实现可视化管理,提升交通运输鸿运国际hv599水平。在交通以外的领域呢?徐志军介绍说,楼宇监测、机场、港口、工业园区等等大场景都可以使用,用户的体验将会是颠覆性的。但他也强调,要实现云图控制,必须依托于相关联的各个业务子系统以及大数据平台,云图交通不是空中楼阁,必须要有坚实的基础。那么是出于什么样的原因,海康威视推出了云图交通呢?徐志军肯定地回答到,初衷是希望为用户提供一个更完整的城市交通管理整体解决方案,完成这个方案,有几个关键的核心技术,一是更智能的感知,用深度学习技术实现更好的边缘计算能力;二是云端智能分析及大数据技术,实现更好的认知能力;三是要给用户解决什么问题,也就是说最关键的是要围绕行业应用,在交通管理执法取证、交通秩序优化、出行服务等方面体现价值,能够解决城市交通治理及服务中的痛点。“云图交通是智能交通整体解决方案的概念,最终的目的是给用户交付一个智能化的应用系统,我们基于海康大数据平台面对交通管理需求开发实战应用,如涉牌研判、鸿运国际hv599态势等”,徐志军介绍道。现在海康威视把AR实景指挥系统这个“大杀器”加入到系统中,从而形成更为完整的云图交通解决方案。
    云图交通的特点是什么?
    首先,全感知。从全感知的角度出发,不仅仅是交通数据,相关的城市数据都可以采集和整合,比如说建筑信息、建筑物的性质(比如是医院、商场、学校)、天气状况等等,看起来跟交通没有什么关系,但从城市交通管理来说,与交通的管理和服务是相关的。
    其次,云-边结合的架构。云图交通不管是现在还是未来,要解决的关键是图像计算的问题。图像分析计算的架构模式方面,如果完全采用云来提供计算资源,城市级的视频图像规模庞大,云端计算压力过大,对传输、计算、存储等方面要求也很高,总体建设成本上不够经济,应用上容易造成瓶颈。“智能交通有的时候像一个仿生系统,人的膝盖有条件反射,手指碰到热水的时候马上缩回来,之后大脑才感觉到疼,为什么?因为自带反应能力,也就是说人体的一些部位其实有一定的反应能力,不需要经过大脑也可以,所以一个系统也应该如此,大脑不能安排所有任务“。徐总有些兴奋的表示,以前听过一些方案,前端是普通的视频设备,把视频集中传回后台进行处理分析,理论上行得通,但对系统的场景适应、处理能力、传输带宽、视图承载带来了很大挑战,实际应用效果并不会好,所以边缘计算对支撑城市级智能交通的系统构架很关键。交通管理的应用场景很丰富,路口、车辆、驾驶人、行人、路面等等,所以前端设备要尽可能的将图像结构化,尽可能获取详尽的信息。前端设备就是一个边缘计算单元,会把图像数据获取传输回来,同时也可以执行一定的指令。“我觉得交通是一个神经网络,有神经节点,也有大脑,进行统一的控制协调”,徐志军强调,被人工智能赋能的前端设备、数据中心还可以不断升级提升,拥有一定的自我学习能力,提取更为丰富的图像结构化信息,。认知计算是一个整体,既包括前端的智能感知、也包括云端的认知能力,边缘计算和云计算结合能更好地构建智能交通系统。a88f31381c3b466da1977ac2fde6664a.jpeg第三,开放。云图交通可以加载第三方算法,给第三方应用提供接口,把第三方的应用接入进来,不仅可以兼容已应用的业务系统,还可以将未来其他优秀的子系统加载上来,换而言之,云图交通就是个大的架构,也会不断的完善,丰富。那么云图交通,在交通领域适用于哪些层级呢?徐志军表示,云图交通是多级设计,有城市级,也有区县版,甚至小到一个大队指挥中心。层级越小,对后台设备要求也就更简单,一个机房或者小小的一个机柜可以实现,因为大队级别的需求也比较简单。城市级要复杂一些,因为管理范围更广,涉及传感设备规模更大,涉及业务系统更多。但是为什么会有区县级版本呢?徐志军表示,因为交通管理真正的执行单元在区县,大量资源在区县,现场管理、勤务管理、应急管理大多在区县,将计算资源前置,可以有效减少管理层级带来的反应时长。
    云图交通未来还会有哪些需要完善的地方吗?
    云图交通的想象空间很大,海康威视看重一点,围绕用户业务来做构建。未来可以做的事情非常多,AI Cloud的架构可定义性非常强。正因为交通管理存在的地域差异、用户需求差异,现有业务子系统之间的差异,给了云图交通更多的扩展性和可能。徐志军表示,一方面,海康威视要聚焦、围绕交通大数据、交通人工智能以及交通的可行性应用,另一方面,要加强跟城市管理部门的适配,进一步丰富面向用户的业务,涉及到很多的算法,很多应用层业务方面的研究,还有很长的路要走。1513178272312.png“以AR实景指挥系统为例,它不仅仅是管理界面的变化,还是理念上的变化。以前说交通管理“可视”化,未来要做的是“透视”,就像站在天空来看这个城市一样,交通是透明的。在这个前提下,会发现交通指挥更加畅通、更加的流畅,警情研判、应急管理会做得更加专业“,徐志军有些感慨的说到,云图交通包含了海康威视在人工智能时代面向交通行业的理念和思路,也包含了海康威视在交通领域的追求,但关键是围绕用户业务,会有很多很丰富的应用可以去研发和落地,当然,还未来需要一个好的生态。
    人工智能与交通管理
    人工智能是近年来最热门的科技词汇,海康威视等安防巨头也都被标上了“人工智能”企业的标签,但在智能交通领域,人工智能的的落地又是怎么实现的?一个简单的问题,有人工智能的集成指挥平台和没有人工智能的平台,功能上有什么差异?徐志军打了一个比方,和一个机器人对话,在你不知情的情况下跟她对话,如果你没有感觉出来她是个机器人,那么这个机器就能让人感觉是一个人工智能的系统。未来的交通集成指挥平台是否能具备更好的认知能力,例如自主思考、计算的能力,预测预判感知的能力,它能够告诉使用人员目前的交通状况和态势、潜在的风险与危机、自动的优化控制等等,还具备良好的人机交互,那么这样的系统,就是一个更加智能的系统。1438223228837011.jpg要实现这样的系统,首先就要满足人工智能最基本的计算能力,有足够的计算能力处理信息、数据,不管是图片、视频,还是其他类型数据。其次,能根据业务需要去做一些分析、计算。业务有自己的逻辑,支撑实现业务应用的算法、规则研究也就也是非常重要的。这样的系统,不仅仅是把信息整合、集成起来,被人工智能赋能了的交通集成指挥平台就更适合去解决一个城市交通治堵的问题,堵在哪里?为什么堵?怎么缓解?表面上目前的一些平台也可以实现这些功能,但就好像前文所提到的,同样一句话,机器人和人说话背后的逻辑是有差异的,而且是能够被感知判断的。智能交通的专业性越来越强,系统架构方面是多级,有大量数据流需要实时处理,要解决这些复杂问题,就必须对交通大数据及应用有深入的研究,人工智能作为一个综合性的新技术,未来会更有机会。在人工智能的落地实践方面,海康威视始终把交通作为最主要的行业之一,云图交通也是海康威视AI Cloud架构在交通行业的解决方案,徐志军表示,海康威视未来将进一步推动人工智能在安防、交通、车联网等领域的深入应用,为实现交通强国战略而贡献自己的力量!

  • 关键字: 海康威视 云图交通
  •    责任编辑:梁兰春
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